Gesichtertausch in wenigen Klicks
Egal ob Supermodel, Promi oder Profi-Sportler:innen – Mit der Video-Face-Swap-App von YouCam Video kannst du dein Gesicht schnell, einfach und nahtlos einfügen. Erlebe völlig neue Looks und erziele realistische Face-Swap-Ergebnisse dank intelligenter Gesichtserkennung.

Starte mit Video-Face-Swap-Vorlagen
Durchstöbere unsere Video-Face-Swap-Vorlagen. Suche dir ein lustiges Template aus und tausche das Gesicht in wenigen Klicks aus. Sorge mit YouCam Video für übergangslose Face Swap und fließende Videoclips.

Warum YouCam Video für Video-Face-Swaps?

Anleitung: So funktioniert die Video-Face-Swap-App

Video hochladen
Starte YouCam Video. Tippe auf Face Swap und lade das Video hoch, das du bearbeiten möchtest.

Foto auswählen
Lade als Nächstes ein klares, frontales Foto des Gesichts hoch, das du für den Swap verwenden möchtest.

Video-Face-Swap starten
Die KI erledigt den Gesichtstausch, indem es dein Foto nahtlos in das ausgewählte Video einfügt.

Video herunterladen
Vergiss nicht, dein Video-Face-Swap herunterzuladen.
YouCam Video gehört zu einer der leistungsstärksten Video-Face-Swap-Apps, mit der du im Handumdrehen Gesichter in Videos austauschen kannst. Dabei bleibt der Face Swap realistisch, was sich hervorragend für Social Media und andere kreative Projekte eignet.
Stelle immer sicher, dass du die Einwilligung der abgebildeten Personen hast, um das Recht am eigenen Bild nicht zu verletzen. Außerdem sollten keine Inhalte erstellt werden, die die abgebildete Person schlecht darstellen könnte. Beachte auch, dass solche Inhalte weder für Desinformation noch für anderweitig irreführenden Content erstellt werden dürfen.
Face-Swap in Videos wird in Unterhaltung und Social Media für Spaß-Content genutzt, in Film- und TV-Produktionen für visuelle Effekte und Schauspieler:innenersatz, in der Werbung für interaktive Kampagnen, in Bildung und Training für Simulationen, für personalisierte Grüße und Memes sowie in Gaming/VR für immersive Avatare.
Video-Face-Swap funktioniert, indem Gesichter in einzelnen Videoframes erkannt, Gesichtspunkte (sogenannte Landmarks) erfasst, das Quellgesicht encodiert, Frame für Frame auf das Zielgesicht übertragen, Hauttöne und Mimik angepasst und schließlich das fertige Ausgabevideo generiert werden.