AI generatieve vulling (ook bekend als AI vervanging) is een technologie waarmee je een gebied in een foto kunt selecteren en transformeren met tekstprompts. Het gebruikt geavanceerde AI-inpainting om de omringende pixels, belichting en schaduwen te analyseren, zodat het nieuwe object dat je genereert naadloos opgaat in de originele afbeelding.

Objectverwijdering wist iets uit je foto en vult de leegte op met achtergrond. AI vervanging gaat een stap verder — het genereert volledig nieuwe inhoud in die ruimte op basis van je tekstprompt, of dat nu een andere outfit, een nieuwe achtergrond of een object is dat er eerst niet was. Gebruik verwijderen als je alleen iets weg wilt hebben; gebruik vervanging als je er iets nieuws voor in de plaats wilt.

Hoe specifieker je prompt, hoe consistenter je resultaten. Bouw ’m op rond vier dingen: object, materiaal, kleur en stijl — bijvoorbeeld: "zwarte leren bikerjas, getailleerd, matte afwerking" is altijd beter dan een eenwoordprompt als "jas". Vage prompts laten te veel open voor interpretatie, waardoor de AI de gaten opvult met generieke gokjes. Als je eerste resultaat niet helemaal goed is, ga dan niet alleen met het penseel schuiven — verfijn de prompt met meer details en genereer opnieuw.

Dit gebeurt als je penseelmasker alleen het object zelf bedekt, maar niet de secundaire effecten, zoals een slagschaduw of een reflectie op een oppervlak ernaast. De AI kan de belichting alleen matchen binnen het gebied dat je hebt geselecteerd, dus als een schaduw buiten je masker valt, blijft die uit de originele foto en sluit hij niet aan bij het nieuwe object. Penseel ook over de schaduw- of reflectiezone en genereer dan opnieuw voor een schonere blend.

Ja! Dit is anders dan een simpele swap. Penseel een leeg gebied in je foto in, beschrijf wat je wilt zien (zoals "een bos rozen" of "een verjaardagstaart"), en AI vervanging genereert het volledig vanaf nul op basis van je prompt en de belichting en het perspectief van de scène eromheen. Het werkt het best als het toegevoegde object logisch past in de context van de foto (dezelfde lichtval, ongeveer dezelfde schaal), zodat het resultaat opgaat in het beeld in plaats van erop geplakt te lijken.

Dit komt meestal neer op twee dingen: maskergrootte en de specificiteit van je prompt. Als je te strak rond het object penseelt, krijgt de AI niet genoeg context uit de omgeving om de nieuwe inhoud vloeiend te laten overlopen — penseel daarom altijd net buiten de randen. Vage prompts schaden ook de kwaliteit; "hoed" geeft de AI weinig houvast, terwijl "rode wollen baret met een kleine rand" een duidelijk doel geeft om naartoe te genereren. Als de resultaten dan nog vreemd ogen, probeer dan opnieuw te genereren — de kwaliteit van de uitvoer kan per poging variëren.