如何在 3 個步驟整合髮質偵測
在幾天內就能把客觀的髮質分析嵌入測驗、App 或門市互動機台,而不是耗上好幾個月。
STEP1

初始化請求與 Payload
將使用者的頭髮照片,以 POST 請求送到髮質偵測的端點。
STEP2

AI 處理中
AI 會開始進行分析與運算。
STEP3

取得髮質分類結果
立即拿到偵測出的髮質類型(例如 2A:蓬鬆波浪),同時附上信心分數與關鍵髮絲屬性。
什麼算是 2A 髮質?
2A 是髮質分級表中最鬆的波浪型,髮絲在髮根處維持筆直,只在髮尾附近形成柔和的「S」字彎度。對男性來說,這種細微差異讓 2A 成為最難自我辨認的波浪型,很容易和直髮(1C)或稍微更捲的 2B 髮質搞混。
- 髮根筆直,從中段到髮尾出現柔和波浪
- 髮絲細到中等,常被誤認為直髮
- 容易被厚重產品或濕氣壓扁
- 在 DIY 髮質測驗中經常被誤判

為什麼靠猜的髮質判斷總是失準
以問卷測驗判斷髮質,會硬把使用者塞進某一格,但真實髮況很少那麼一致,同一個男性的頭髮,髮根可能是 2A 波浪,髮尾卻更接近 2B。主觀自我評估,最後只會帶來錯誤的產品推薦與挫折感滿滿的顧客。

為每一種捲度打造的電腦視覺技術
我們的髮質分析 API 以超過 70,000 張多元影像訓練,涵蓋各種髮質、髮色與髮絲紋理。系統會對應到專業分級表,涵蓋 10 種明確捲度型態與 9 個分類區間,抓出一般問卷題目完全忽略的細微變化。
- 一次掃描即可偵測多重髮質(例如髮根 2A、髮尾 2B)
- 結果一致可重現,不再只是憑感覺猜測
- 單張照片或即時鏡頭掃描就能輸出結果
- 徹底跳脫自我評估捲度表的主觀陷阱

開發者與技術規格
為快速整合而生
- 標準 RESTful 架構,回傳清晰的 JSON 回應
- 企業級延展性,自動擴充基礎架構,頂尖流量也能維持低延遲
- 提供 Swagger/OpenAPI 文件、多種語言的程式碼範例,以及完整可用的測試環境


