肌膚分析 API 

輕鬆將皮膚科醫師認證的肌膚檢測功能整合至您的網站或 App。一次掃描即可分析超過 14 種肌膚問題,開發者友善設計。

  • Vanta 認證 HIPAA 合規
  • Vanta 認證 GDPR 合規

經皮膚科研究驗證的肌膚檢測 API

我們的 AI 肌膚分析 API 可高精準地即時識別超過 14 種肌膚狀況,支援任意照片或即時攝影鏡頭來源。經醫學研究驗證,AI 肌膚分析的測試再現性達 95%。

一支 API,多項肌膚問題全面分析

此肌膚分析技術可偵測超過 14 種肌膚問題,包括:

斑點、皺紋、膚質、黑眼圈、泛紅、毛孔、痘痘、出油、保濕、緊緻度上/下眼皮鬆弛眼袋以及肌膚光澤度

經皮膚科醫師認證的肌膚分析技術

我們的肌膚分析技術建構於超過 70,000 張醫療級影像資料庫之上。

 

其在識別肌膚問題的準確性已通過臨床驗證,醫學研究顯示其測試再現性高達 95%

符合 HIPAA 與 GDPR 規範的 AI 肌膚分析

以安全雲端平台守護客戶資料隱私,滿足產業合規要求。透過穩定且安全的架構,協助品牌安心導入 AI 肌膚分析服務。

透過量化評分,讓肌膚狀態一目了然

每次分析皆提供各項肌膚問題的詳細數值評分,從皺紋到出油程度,讓使用者能獲得可量化且可信賴的洞察。

 

藉由0–100 嚴重程度指標,AI 肌膚分析協助品牌追蹤肌膚變化並提供個人化產品建議。

即時疊加視覺分析,清楚呈現肌膚問題

AI 偵測到的肌膚區塊將以疊圖方式呈現,幫助消費者直觀了解自身肌膚狀況。

  • 熱度圖或二值遮罩突顯受影響區域
  • 可完全自訂透明度與配色
  • 同時支援 API 與 JS Camera Kit

可將結果顯示為數據、視覺化圖像或兩者兼具 — 完全由您選擇。

探索 API Playground

API Playground 提供實際操作環境,方便您測試 AI 肌膚分析 API。

 

開發者可上傳影像、即時查看分析結果,並在正式整合前自由調整參數。

 

此沙盒環境可協助快速原型製作與順暢部署,適用於 App、網頁平台及門市應用,同時確保隱私與法規遵循。

開發者優勢

  • 簡易 API 端點,快速整合
  • 同時支援 網頁行動裝置 環境
  • 支援多種開發框架

我們的 API 支援所有主流框架

JavaScript 與 Java

JavaScript 與 Java

Flutter

Flutter

Python

Python

PHP

PHP

Node.js

Node.js

curl

curl

靈活整合

  • 照片上傳或即時相機擷取
  • 支援 Web SDK、iOS 與 Android SDK、自助機台及 REST API

品牌優勢

  • 以個人化結果提升互動率與轉換率
  • 減少諮詢時間及消費者主觀判斷
  • 將皮膚科級精準度推向全球

肌膚分析技術展示

保養品牌
Cetaphil
保養品牌

「由 Perfect Corp. AI 支援的 My Skin by Cetaphil,幫助我們擴大市場佔有率與整體業務,讓更多人喜愛 Cetaphil。」

醫美診所
AIREM
醫美診所

「即時 AI 肌膚分析讓我們能與病患共同檢視建議,療程後亦可從數據角度看到改善成果。」

美妝品牌
Benefit Cosmetics
美妝品牌

「當消費者使用由 Perfect Corp. 支援的毛孔分析工具時,我們的銷售額幾乎提升了 14 倍。」

靈活方案,滿足各種規模需求

我們的 API 提供免費或低成本使用方案,讓您無需高額前期投入即可開始使用。

  • 包含40 個免費單位以供初期測試與整合
  • 完整存取肌膚分析(評分、遮罩、多項肌膚問題)
  • 開發者工具、範例程式碼、SDK 與 JS Camera Kit
  • 可擴充使用量 — 隨專案成長靈活升級

AI 肌膚分析 API 如何運作

STEP1
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拍攝或上傳照片

使用者透過相機拍攝自拍照或上傳影像

STEP2
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AI 掃描與分析

AI 會檢測光線與環境品質,當條件達標後,即可在數秒內分析超過 14 種肌膚問題。

STEP3
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AI 回傳結果

API 會以結構化 JSON 格式回傳結果,便於顯示

肌膚分析 API 常見問題