Q: Wie sieht der End-to-End-Workflow aus (File-Upload → Task-Run → Polling → Ergebnis)?

Der Standard-Workflow ist: Dateien hochladen über die File API, um file_id s zu erhalten AR-Bag-Try-On-Task ausführen über die Task-API Task-Status abfragen , bis success oder error zurückgegeben wird Ergebnis abrufen , inklusive URL des Ergebnisbildes und Ergebnis- file_id Polling ist erforderlich, um Timeouts zu vermeiden und eine erfolgreiche Ausführung sicherzustellen.

Question 1

Muss ich professionelle 3D-Modelle bereitstellen, um diese API zu nutzen?

Accepted Answer

Nein, Sie müssen nur ein Foto des Users und ein Referenzbild der Tasche hochladen, um das AR-Virtual-Try-On-Erlebnis für Taschen zu nutzen.

Question 2

Werden mobile Webbrowser (Web AR) unterstützt?

Accepted Answer

Ja, unsere API unterstützt mobile Browser vollständig, sodass Nutzer*innen ein flüssiges Virtual-Try-On-Erlebnis genießen können, ohne eine App herunterladen zu müssen.

Question 3

Ist das Try-On ein 2D-Overlay oder ein AI-basiertes, realistisches Fitting?

Accepted Answer

Das AR-Try-On für Taschen nutzt ein KI-basiertes realistisches Fitting, kein einfaches 2D-Overlay. Das System analysiert das Userbild, um die Tasche natürlich auf dem Körper zu platzieren und skaliert, positioniert und perspektivisch anzupassen – für ein deutlich realistischeres Try-On-Ergebnis.

Question 4

Erkennt die API automatisch Körperpose und Schulterposition?

Accepted Answer

Ja. Die API führt eine automatische Körper- und Posenerkennung durch, einschließlich Schlüsselbereichen wie Schultern und Oberkörper. Dadurch kann die Tasche bei verschiedenen Tragevarianten – etwa Shoulder-Bags oder Crossbody-Bags – korrekt positioniert werden, ganz ohne manuelle Ausrichtung.

Question 5

Welches Userbild wird benötigt (Ganzkörper / Halbfigur)?

Accepted Answer

Empfohlen ist ein Halb- oder Ganzkörperbild. Für optimale Ergebnisse sollten Oberkörper und Schultern klar erkennbar sein. Bilder mit guter Beleuchtung, klarer Pose und minimalen Verdekkungen liefern die genauesten Try-On-Ergebnisse.

Question 6

Welche Formate werden für Taschenbilder unterstützt (PNG, JPG, transparenter Hintergrund)?

Accepted Answer

Taschenbilder unterstützen in der Regel PNG- und JPG-Formate. PNG mit transparentem Hintergrund wird ausdrücklich empfohlen, da die AI so die Tasche sauber auf das Userbild legen kann, ohne störende Hintergrundartefakte.

Question 7

Wie sieht der End-to-End-Workflow aus (File-Upload → Task-Run → Polling → Ergebnis)?

Accepted Answer

Der Standard-Workflow ist:

Dateien hochladen über die File API, um file_ids zu erhalten
AR-Bag-Try-On-Task ausführen über die Task-API
Task-Status abfragen, bis success oder error zurückgegeben wird
Ergebnis abrufen, inklusive URL des Ergebnisbildes und Ergebnis-file_id
Polling ist erforderlich, um Timeouts zu vermeiden und eine erfolgreiche Ausführung sicherzustellen.

Question 8

Wie lange dauert ein typischer AR-Try-On-Task für Taschen?

Accepted Answer

Ein typischer AR-Try-On-Task für Taschen ist meist in wenigen Sekunden abgeschlossen – abhängig von Bildgröße, Serverauslastung und Pose-Komplexität. Der Task läuft asynchron, daher sollte Polling implementiert werden, um die Fertigstellung zu verfolgen.

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Wie funktioniert die API für das Taschen Try On?

Vielseitige Bild-Eingabe

File-API-Response abrufen

Referenzbild der Tasche vorbereiten

Ergebnis abrufen

Virtual Try-On API für Taschen – FAQs