Q: Quel est le flux de travail de bout en bout (import de fichiers → exécution de tâche → sondage → résultat) ?

Le flux de travail standard est le suivant : Importer les fichiers à l’aide de l’API de fichier pour obtenir des file_id Lancer la tâche d’essayage de sac en RA à l’aide de l’API de tâche Sonder le statut de la tâche jusqu’à ce qu’elle renvoie success ou error Récupérer le résultat , y compris l’URL de l’image de sortie et le file_id du résultat Le sondage est nécessaire pour éviter les délais d’expiration des tâches et garantir leur bonne exécution.

Question 1

Dois-je fournir des modèles 3D professionnels pour utiliser cette API ?

Accepted Answer

Non, il vous suffit d’importer une photo de l’utilisateur et une image de référence du sac pour profiter de l’expérience d’essayage virtuel de sacs en réalité augmentée.

Question 2

L’API est-elle compatible avec les navigateurs web mobiles (Web AR) ?

Accepted Answer

Oui, notre API est entièrement compatible avec les navigateurs mobiles pour permettre aux utilisateurs de profiter d’un essayage virtuel fluide sans télécharger d’application.

Question 3

L’essayage est-il une simple superposition 2D ou un ajustement réaliste basé sur l’IA ?

Accepted Answer

L’essayage de sacs en réalité augmentée utilise un ajustement réaliste basé sur l’IA et non une simple superposition 2D. Le système analyse l’image de l’utilisateur pour positionner le sac naturellement sur le corps, en ajustant l’échelle, la position et la perspective pour un essayage plus réaliste.

Question 4

L’API détecte-t-elle automatiquement la pose du corps et la position des épaules ?

Accepted Answer

Oui. L’API effectue une détection automatique du corps et de la pose, y compris des zones clés comme les épaules et le haut du corps. Cela permet de positionner correctement le sac pour différents styles de port, comme les sacs à portés à l'épaule ou les sacs en bandoulière; le tout sans alignement manuel.

Question 5

Quel type d’image utilisateur est requis (corps entier / moitié du corps) ?

Accepted Answer

Une image de la moitié du corps ou en pied est recommandée. Le haut du corps et les épaules doivent être clairement visibles pour obtenir les meilleurs résultats. Des images bien éclairées avec une pose claire et peu d’occlusions donneront des résultats d’essayage plus précis.

Question 6

Quels formats sont pris en charge pour les images de sacs (PNG, JPG, fond transparent) ?

Accepted Answer

Les images de sacs prennent généralement en charge les formats PNG et JPG. L’utilisation de PNG avec un fond transparent est fortement recommandée car cela aide l’IA à placer le sac proprement sur l’image de l’utilisateur, sans artefacts d’arrière-plan.

Question 7

Quel est le flux de travail de bout en bout (import de fichiers → exécution de tâche → sondage → résultat) ?

Accepted Answer

Le flux de travail standard est le suivant :

Importer les fichiers à l’aide de l’API de fichier pour obtenir des file_id
Lancer la tâche d’essayage de sac en RA à l’aide de l’API de tâche
Sonder le statut de la tâche jusqu’à ce qu’elle renvoie success ou error
Récupérer le résultat, y compris l’URL de l’image de sortie et le file_id du résultat
Le sondage est nécessaire pour éviter les délais d’expiration des tâches et garantir leur bonne exécution.

Question 8

Combien de temps dure généralement une tâche d’essayage de sac en RA ?

Accepted Answer

Une tâche typique d’essayage de sac en RA est généralement terminée en quelques secondes, selon la taille de l’image, la charge du serveur et la complexité de la pose. La tâche s’exécute de manière asynchrone, il est donc recommandé de mettre en place un sondage pour suivre sa fin.

API d’essayage virtuel de sacs par IA

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Comment fonctionne l’API d’essayage virtuel de sacs ?

Sélection d’images polyvalente

Récupérer le fichier API de réponse

Préparer une image de sac de référence

Récupérer le résultat

FAQ sur l’API d’essayage virtuel de sacs