피부 진단에서 시뮬레이션 렌더링까지
단 한 번의 API 호출로 실제감 있는 피부 변화 결과를 생성합니다. 단일 얼굴 이미지를 기반으로 픽셀 단위의 정밀한 시각적 피드백과 고품질 전후 비교 이미지를 애플리케이션에 실시간 출력합니다.
10가지 다중 피부 상태 시뮬레이션
피부과 전문 검증 알고리즘이 감지한 10가지 핵심 피부 타겟을 바탕으로 시뮬레이션을 실행합니다.
- 여드름 (Acne)
- 광채 (Radiance)
- 눈 밑 지방 (Eye Bags)
- 다크서클 (Dark Circles)
- 잡티 (Spots)
- 모공 (Pores)
- 주름 (Wrinkles)
- 피부 결 (Texture)
- 홍조 (Redness)
- 유분 (Oiliness)
각 피부 고민 파라미터는 독립적으로 추론, 처리된 후 하나의 최종 결과 이미지로 합성되어 유연한 맞춤형 시뮬레이션 플로우를 구현합니다.

가장 현실적인 피부 시뮬레이션 렌더링
개인의 얼굴 구조를 고유하게 유지하면서 자연스러운 피부 개선 효과를 합성합니다.
- 영역 기반 얼굴 분할: 피부 영역만을 정밀하게 식별하여 처리
- 고유 이목구비 보존: 모공, 조명, 얼굴의 구조적 특징 유지
- 아티팩트 최소화: 과도한 이미지 뭉개짐이나 과장된 필터 느낌 없는 정교한 이미지 생성
파라미터 기반의 100단계 강도 제어
얼굴 이미지를 입력받아 0부터 100까지(또는 0.0~1.0) 세분화된 100단계의 시뮬레이션 강도 파라미터 제어를 지원합니다.
강도 수치를 높일수록 지정한 피부 고민 영역의 가시성이 단계별로 완화되어, 사용자가 시술 및 케어 단계를 정교하고 직관적으로 확인하고 비교할 수 있습니다.
피부과 임상 검증 기반의 정밀 피부 시뮬레이션
AI 피부 시뮬레이션 API는 피부과 전문 지식으로 검증된 AI 피부 진단 엔진을 기반으로 작동합니다. 여드름, 주름, 모공, 홍조 등 실제 피부 고민을 먼저 객관적으로 진단한 후 시뮬레이션의 기본값으로 적용합니다.
임의의 그래픽 효과를 덧씌우는 방식이 아닌, 실제 측정된 피부 데이터를 기반으로 렌더링을 실행하여 결과값의 신뢰성을 보장합니다.
7만 장 이상의 데이터셋으로 검증된 정합성
다양한 인종, 피부 톤, 연령대, 성별을 포함하는 70,000장 이상의 고품질 얼굴 데이터셋으로 AI 모델을 학습시켰습니다.
이를 통해 피부 데이터와의 높은 정합성을 유지하며, 글로벌 유저층 전반에 걸쳐 치우침 없고 일관된 렌더링 성능을 제공합니다.
AI 피부 시뮬레이션 API 워크플로우

사용자가 실시간 카메라 촬영 또는 파일 업로드로 셀피 이미지를 제공합니다.

API가 얼굴을 감지, 정렬하고, 피부 영역을 분할한 뒤 입력 파라미터에 맞춰 AI 시뮬레이션을 수행합니다.

개선 효과가 적용된 최종 시뮬레이션 이미지 URL 또는 데이터 페이로드를 반환하여 UI에 즉시 노출합니다.
인터랙티브 API 플레이그라운드 체험
개발 통합에 앞서 생성형 비전 AI의 렌더링 성능을 직접 검증해보세요. 전용 API Playground에서 AI 피부 시뮬레이션 API를 사용해 사용자 이미지 또는 샘플 에셋으로 코딩 없이 성능을 즉시 확인할 수 있습니다.

개발자를 위한 아키텍처 이점
- 매끄러운 연동: 표준 RESTful 아키텍처와 명확한 JSON 응답 구조 기반 설계
- 엔터프라이즈급 확장성: 피크 트래픽 대응 및 저지연 처리를 위한 고가용성 오토스케일링 인프라 기반
- 포괄적인 개발자 문서: 상세한 Swagger/OpenAPI 사양, 다국어 Code Snippet, 테스트 샌드박스 환경 즉시 제공


주요 프레임워크 완벽 지원 API

JavaScript & Java

Flutter

Python

PHP

Node.js

cURL




