AI 가방 가상 착용 API
단 한 장의 사진으로 구현하는 초실감 가방 가상 시착 솔루션. RESTful API를 통해 웹, 앱, 오프라인 스마트 미러까지 브랜드의 모든 터치포인트에 끊김 없는 쇼핑 경험을 통합하세요.
핵심 기능: 어떤 가방이든, 어떤 플랫폼이든 완벽하게
가방 카테고리를 가리지 않는 범용성
토트백, 크로스백, 숄더백부터 백팩, 클러치, 체인백까지. 가죽의 질감, 금속 장식의 반사광, 복잡한 엠보싱 패턴까지 AI가 정밀하게 분석하여 렌더링합니다.
지능형 가방 착용 포즈 및 신체 인식
사용자의 어깨 라인, 팔 위치, 상체 곡선을 AI가 실시간으로 인식하여 숄더백이나 크로스백을 실제 착용한 위치에 자연스럽게 배치합니다.
무손실 자산 활용
브랜드가 이미 보유한 상품 컷을 그대로 활용하세요. 배경이 포함된 화보 컷이나 모델 착용 컷에서도 AI가 상품 객체만을 정밀하게 추출하여 가상 시착 소스로 변환합니다.
오토 스케일링 기술
모델 사진의 신체 비율을 계산하여 가방의 실제 크기를 자동 조정합니다. 소비자가 가방의 '실제 사이즈감'을 체감할 수 있는 핵심 기술입니다.
가방 착용샷 AI 배경 생성 엔진
모델과 가방의 단순 합성을 넘어, 도심, 카페, 오피스 등 배경을 생성을 통해 현실적인 착용 씬을 생성하여 코디 제안까지 가능합니다.
가상 가방 착용 API 워크플로우
비동기 처리 방식을 통해 대량의 요청도 안정적으로 처리합니다.
사용자 사진을 업로드하고 상품 이미지를 선택하여 고유 file_id를 획득합니다.
생성된 ID를 기반으로 가상 시착 태스크를 요청합니다.
작업 상태를 체크하여 결과물을 생성합니다.
완성된 이미지 URL과 작업을 JSON 형태로 수신합니다.
개발자 친화적인 심플하고 강력한 아키텍처
복잡한 3D 모델링은 필요 없습니다. 표준 HTTP 요청만으로 고성능 AI 기능을 클라우드 기반으로 즉시 호출할 수 있습니다.
단일 로직으로 크로스 플랫폼 대응
하나의 API로 Web, iOS, Android, 매장 미러 플랫폼까지 모두 지원해, 전 세계 모든 채널과 모바일 디바이스를 한 번에 커버합니다.
경량, 저지연, 확장 가능한 AI 인프라
10년 이상의 AI 최적화 노하우로 저사양 디바이스에서도 지연 없는 고속 로딩을 보장합니다. 이벤트나 세일 기간의 트래픽 급증에도 안정적으로 대응하는 클라우드 오토스케일링 인프라를 제공합니다.
